Zuordnung von Daten (z.B. Bilder, Messwerte) zu Kategorien (z.B. intakt, defekt). Algorithmus lernt auf Basis vieler Trainingsdaten (positiv / negativ) selbst die relevanten Unterscheidungskriterien.